Курси веб-аналітики
Веб-аналтика – це процес збору, вимірювання, аналізу та звітності про дані, пов’язані з використанням веб-сайтів та онлайн-додатків. Основною метою веб-аналтики є зрозуміти поведінку користувачів, їхні взаємодії з контентом і загальну ефективність веб-сайту. Інструменти веб-аналтики, такі як Google Analytics, дозволяють відстежувати різні метрики, такі як кількість відвідувачів, тривалість сесій, джерела трафіку, а також конверсії, що допомагає компаніям приймати обґрунтовані рішення для оптимізації свого онлайн-присутності.
Веб-аналтика надає цінну інформацію для бізнесу, оскільки дозволяє виявити, які маркетингові стратегії працюють найкраще, а також ідентифікувати проблеми, які можуть заважати досягненню цілей. За допомогою веб-аналтики компанії можуть налаштовувати свої кампанії, персоналізувати контент, підвищувати користувацький досвід та, в результаті, збільшувати конверсії та доходи. Таким чином, веб-аналтика стає важливим інструментом для прийняття рішень на основі даних і для розвитку бізнесу в цифровому середовищі.
Симулятор нагадує стажування у провідних продуктових командах світу. Але, на відміну від стажування, ви ухвалюватимете ключові рішення, що впливають на продукт, і бачити їх наслідки. За кілька місяців ви пройдете шлях від ідеї до затребуваного продукту, готового до масштабування. У процесі навчитеся визначати стандартні ситуації та проблеми, вибирати оптимальні методи для їх вирішення.
Функцію зростання продукту часто асоціюють або з маркетингом і каналами просування, або з формуванням та тестуванням гіпотез, або з експериментами та оптимізацією воронок. Все це важливі складові, але при фокусі на кожній з них губиться загальніша картина. Мета симулятора – навчити вас будувати чіткий зв’язок між зростанням продукту та важелями впливу, які доступні команді. У симуляторі ви вивчите питання зростання у сенсі, де маркетинг і продукт стають єдиної системою.
Це не нормальний курс, а симулятор SQL для вирішення продуктових завдань. Ви отримаєте досвід та практичні навички, працюючи з реалістичним датасетом маркетплейсу. Вам належить діставати, вивчати та чистити дані, розраховувати ключові метрики та відповідати за їх допомогою на важливі питання про продукт та маркетинг.
На курсі ви опануєте інструменти Power BI для аналізу та візуалізації даних, щоб швидше виконувати свої завдання. Розширіть пул інструментів для роботи з даними, щоб стати затребуваним бізнес-аналітиком.
На курсі ви вивчите: принципи побудови аналітики, маркетингова вирва, цілі, завдання та KPI, встановлення та налаштування Google Analytics, аналіз джерел трафіку, аудиторії, поведінки на сайті, налаштування фільтрів, відстеження пошуку на сайті, відстеження шляхів користувача, сегментування аудиторії, моделі атрибуції та асоційовані конверсії, налаштування та встановлення Google Tag Manager, налаштування пікселя Facebook, A/A-, A/B- та MVT-тестування, запуску експериментів у Google Optimize, використання API Google Analytics, налаштування розширеної електронної торгівлі, побудова звітів у Google Data Studio, налаштування наскрізної аналітики.
[vc_row bg_type=”bg_color” bg_color_value=”#f9f9f9″][vc_column][vc_empty_space][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Анализ данных в Google Analytics
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
8 блоков
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Без ограничений по времени
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Бесплатно
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_btn title=”Узнать больше” color=”turquoise” link=”url:https%3A%2F%2Fschool.web-analytics.me%2Ffree_online_course|title:%D0%A3%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%82%D1%8C%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B5|target:_blank|rel:nofollow”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text]
Курс Андрея Осипова про основы работы с Google Analytics. Обратите внимание, что Google год назад выпустил и активно разивает Google Analytics 4. Поэтому может быть ценнее проходить уже обучение по работе с новым инструментом.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row bg_type=”bg_color” bg_color_value=”#f9f9f9″][vc_column][vc_empty_space][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Google Analytics для новичков
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
4 блока
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Без ограничений по времени
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Бесплатно
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_btn title=”Узнать больше” color=”turquoise” link=”url:https%3A%2F%2Fanalytics.google.com%2Fanalytics%2Facademy%2Fcourse%2F6|title:%D0%A3%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%82%D1%8C%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B5|target:_blank|rel:nofollow”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_column_text]
Курс от Google на английском языке. Поможет кратко ознакомится с основами измерения трафика сайта.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row bg_type=”bg_color” bg_color_value=”#f9f9f9″][vc_column][vc_empty_space][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Продвинутый Google Analytics
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
4 блока
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Без ограничений по времени
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Бесплатно
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_btn title=”Узнать больше” color=”turquoise” link=”url:https%3A%2F%2Fanalytics.google.com%2Fanalytics%2Facademy%2Fcourse%2F7|title:%D0%A3%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%82%D1%8C%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B5|target:_blank|rel:nofollow”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_column_text]
Курс от Google на английском языке. Поможет глубже изучить возможности стандартного Google Analytics: работу с сегмантами, кастомными метриками и параметрами, анализом данных по каналам, аудиториям.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/6″][/vc_column][vc_column width=”2/3″][vc_column_text]
Приблизительная пограмма курса по веб-аналитике:
- Основные цели изадачи веб-аналитика
- Инструменты веб-аналитики
- Создание структуры событий и их параметров
- Создание структуры параметров пользователей
- Использование UTM-меток
- Настройка сбора данных
- Фильтрация и очистка данных
- Объединение данных с разных источников
- Проведение экспериментов
- Работа с воронками
- Мультиканальная атрибуция
- Настройка расширенной электронной торговли
- Возможности Google Analytics
- Возможности Google Optimize
- Анализ эффективности посадочных страниц
- Анализ демографии и географии аудитории
- Анализ источников привлечения трафика
- Сравнение данных за два периода
- Частые ошибки веб-аналитиков
- Основные вопросы на которые должен знать ответ веб-аналитик
- Работа с Google BigQuery
- Работа с Google Tag Manager
- Настройка отчетов в Google Data Studio
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][vc_column width=”1/6″][/vc_column][/vc_row]