Курси веб-аналітики
Веб-аналтика – це процес збору, вимірювання, аналізу та звітності про дані, пов’язані з використанням веб-сайтів та онлайн-додатків. Основною метою веб-аналтики є зрозуміти поведінку користувачів, їхні взаємодії з контентом і загальну ефективність веб-сайту. Інструменти веб-аналтики, такі як Google Analytics, дозволяють відстежувати різні метрики, такі як кількість відвідувачів, тривалість сесій, джерела трафіку, а також конверсії, що допомагає компаніям приймати обґрунтовані рішення для оптимізації свого онлайн-присутності.
Веб-аналтика надає цінну інформацію для бізнесу, оскільки дозволяє виявити, які маркетингові стратегії працюють найкраще, а також ідентифікувати проблеми, які можуть заважати досягненню цілей. За допомогою веб-аналтики компанії можуть налаштовувати свої кампанії, персоналізувати контент, підвищувати користувацький досвід та, в результаті, збільшувати конверсії та доходи. Таким чином, веб-аналтика стає важливим інструментом для прийняття рішень на основі даних і для розвитку бізнесу в цифровому середовищі.
Симулятор нагадує стажування у провідних продуктових командах світу. Але, на відміну від стажування, ви ухвалюватимете ключові рішення, що впливають на продукт, і бачити їх наслідки. За кілька місяців ви пройдете шлях від ідеї до затребуваного продукту, готового до масштабування. У процесі навчитеся визначати стандартні ситуації та проблеми, вибирати оптимальні методи для їх вирішення.
Функцію зростання продукту часто асоціюють або з маркетингом і каналами просування, або з формуванням та тестуванням гіпотез, або з експериментами та оптимізацією воронок. Все це важливі складові, але при фокусі на кожній з них губиться загальніша картина. Мета симулятора – навчити вас будувати чіткий зв’язок між зростанням продукту та важелями впливу, які доступні команді. У симуляторі ви вивчите питання зростання у сенсі, де маркетинг і продукт стають єдиної системою.
Це не нормальний курс, а симулятор SQL для вирішення продуктових завдань. Ви отримаєте досвід та практичні навички, працюючи з реалістичним датасетом маркетплейсу. Вам належить діставати, вивчати та чистити дані, розраховувати ключові метрики та відповідати за їх допомогою на важливі питання про продукт та маркетинг.
Опануйте професію Project Manager та навчіться ефективно керувати IT- і digital-проєктами від планування до успішного релізу. Ви здобудете практичні навички роботи з Agile, Scrum, управління командами, ризиками, бюджетами, комунікацією та сучасними інструментами проєктного менеджменту для впевненого старту й розвитку кар’єри.
Опануйте affiliate-маркетинг та навчіться будувати ефективні партнерські програми для масштабування бізнесу. Ви здобудете навички пошуку й розвитку партнерів, роботи з моделями монетизації, аналізу ефективності рекламних кампаній, контролю трафіку та використання інструментів для захисту від фроду.
Навчіться використовувати штучний інтелект для автоматизації бізнес-процесів, аналізу даних і стратегічного управління. Ви опanuєте сучасні AI-інструменти для створення контенту, аналізу ринку, управління проєктами, автоматизації рутинних завдань і розробки AI-агентів. Після курсу зможете підвищити продуктивність команди та ефективніше керувати бізнесом за допомогою ШІ.
Отримайте практичні навички роботи з Google Analytics 4 та навчіться налаштовувати аналітику для ефективного відстеження результатів. Ви розберетеся зі збором даних, налаштуванням подій, цілей і e-commerce, а також навчитеся аналізувати ключові показники для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень.
Опануйте базові можливості Google Таблиць та навчіться впевнено працювати з даними. Ви дізнаєтеся, як створювати таблиці, використовувати формули, функції, фільтри й умовне форматування для автоматизації повсякденних задач. Після курсу зможете ефективно використовувати Google Таблиці для навчання, роботи та особистих проєктів.
Навчіться професійно впроваджувати Google Analytics 4, налаштовувати збір даних і аналізувати поведінку користувачів для прийняття ефективних бізнес-рішень. Ви опануєте роботу з Google Tag Manager, сегментацією аудиторій, персоналізованими звітами та інтеграціями з Google Ads і BigQuery. Після курсу зможете самостійно налаштовувати аналітику та оцінювати ефективність маркетингових кампаній.
Навчіться створювати, розвивати та масштабувати мобільні продукти, які відповідають потребам користувачів і бізнесу. Ви опanuєте продуктову аналітику, стратегії монетизації, управління життєвим циклом застосунку та ефективну взаємодію з командою для запуску успішних мобільних продуктів. Після курсу матимете практичні навички для роботи Mobile Product Manager та розвитку цифрових продуктів.
Дізнайтеся, як вивести наскрізну аналітику на новий рівень і приймати рішення на основі повної картини ефективності бізнесу. Ви розберете сучасні підходи до інтеграції даних, оцінки маркетингових каналів, аналізу CAC, LTV та ключових бізнес-метрик на практичних прикладах. Після уроку отримаєте нові інструменти для оптимізації маркетингу, масштабування бізнесу та підвищення прибутковості.
Навчіться аналізувати дані та перетворювати їх на цінні бізнес-рішення за допомогою сучасних інструментів аналітики. Ви опanuєте SQL, Python, Power BI та Tableau, навчитеся автоматизувати обробку даних, створювати інтерактивні дашборди й знаходити інсайти, що допомагають бізнесу зростати. Після курсу матимете практичне портфоліо з реальними кейсами та будете готові розпочати кар’єру Data Analyst.
Якби клієнти були не такими сміливими, чи здійснилися б ідеї Dove Real Beauty Sketches і Google Home of The Whopper? Відповідатиме їхній творець і один з найбільш нагороджуваних людей в індустрії. Від Ансельмо ти дізнаєшся про бекстейджі та реалізацію «каннських» ідей. В результаті зрозумієш, коли варто слухати себе, а коли — дослідження.
Під час навчання збереш кар’єрну стратегію митця. Сформуєш позиціювання, пропрацюєш селф-менеджмент і зрозумієш, як говорити про себе так, щоб тебе чули не лише в арттусовці. Розбереш юридичні та фінансові питання, комунікацію з інституціями, брендами, ЗМІ, колекціонерами й грантодавцями. На фініші матимеш план розвитку власного бренду і наступні кроки для монетизації своєї практики.
Ознайомтеся з основними методологіями для ефективної роботи з командою та системного підходу до аналізу й впровадження рішень. Зрозумійте, як адаптуватися до різних типів проєктів та вимог клієнтів, щоби швидше розв’язувати проблеми та досягати результатів у межах дедлайнів.
[vc_row bg_type=”bg_color” bg_color_value=”#f9f9f9″][vc_column][vc_empty_space][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Анализ данных в Google Analytics
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
8 блоков
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Без ограничений по времени
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Бесплатно
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_btn title=”Узнать больше” color=”turquoise” link=”url:https%3A%2F%2Fschool.web-analytics.me%2Ffree_online_course|title:%D0%A3%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%82%D1%8C%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B5|target:_blank|rel:nofollow”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text]
Курс Андрея Осипова про основы работы с Google Analytics. Обратите внимание, что Google год назад выпустил и активно разивает Google Analytics 4. Поэтому может быть ценнее проходить уже обучение по работе с новым инструментом.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row bg_type=”bg_color” bg_color_value=”#f9f9f9″][vc_column][vc_empty_space][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Google Analytics для новичков
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
4 блока
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Без ограничений по времени
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Бесплатно
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_btn title=”Узнать больше” color=”turquoise” link=”url:https%3A%2F%2Fanalytics.google.com%2Fanalytics%2Facademy%2Fcourse%2F6|title:%D0%A3%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%82%D1%8C%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B5|target:_blank|rel:nofollow”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_column_text]
Курс от Google на английском языке. Поможет кратко ознакомится с основами измерения трафика сайта.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row bg_type=”bg_color” bg_color_value=”#f9f9f9″][vc_column][vc_empty_space][vc_row_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Продвинутый Google Analytics
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
4 блока
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Без ограничений по времени
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_column_text]
Бесплатно
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/5″][vc_btn title=”Узнать больше” color=”turquoise” link=”url:https%3A%2F%2Fanalytics.google.com%2Fanalytics%2Facademy%2Fcourse%2F7|title:%D0%A3%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%82%D1%8C%20%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B5|target:_blank|rel:nofollow”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_empty_space][vc_column_text]
Курс от Google на английском языке. Поможет глубже изучить возможности стандартного Google Analytics: работу с сегмантами, кастомными метриками и параметрами, анализом данных по каналам, аудиториям.
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column width=”1/6″][/vc_column][vc_column width=”2/3″][vc_column_text]
Приблизительная пограмма курса по веб-аналитике:
- Основные цели изадачи веб-аналитика
- Инструменты веб-аналитики
- Создание структуры событий и их параметров
- Создание структуры параметров пользователей
- Использование UTM-меток
- Настройка сбора данных
- Фильтрация и очистка данных
- Объединение данных с разных источников
- Проведение экспериментов
- Работа с воронками
- Мультиканальная атрибуция
- Настройка расширенной электронной торговли
- Возможности Google Analytics
- Возможности Google Optimize
- Анализ эффективности посадочных страниц
- Анализ демографии и географии аудитории
- Анализ источников привлечения трафика
- Сравнение данных за два периода
- Частые ошибки веб-аналитиков
- Основные вопросы на которые должен знать ответ веб-аналитик
- Работа с Google BigQuery
- Работа с Google Tag Manager
- Настройка отчетов в Google Data Studio
[/vc_column_text][vc_empty_space][/vc_column][vc_column width=”1/6″][/vc_column][/vc_row]