Курси наскрізної аналітики
Наскрізна аналітика – це підхід до збору, обробки та аналізу даних, який забезпечує цілісне уявлення про ефективність маркетингових кампаній та бізнес-процесів. На відміну від традиційної аналітики, яка може аналізувати дані окремими сегментами, сквозна аналітика інтегрує інформацію з різних джерел, таких як веб-сайти, соціальні мережі, CRM-системи, реклами та продажів. Це дозволяє бізнесам відстежувати шлях користувача від першого контакту з брендом до завершення покупки, що надає можливість більш точно оцінювати ROI (повернення інвестицій) і оптимізувати маркетингові стратегії.
Завдяки сквозній аналітиці компанії можуть виявляти ключові точки взаємодії з клієнтами, аналізувати поведінку споживачів на різних етапах продажу та виявляти фактори, що впливають на їх рішення. Це також допомагає виявляти неефективні кампанії, що дозволяє швидше коригувати стратегії і ресурси. В цілому, сквозна аналітика надає бізнесам глибше розуміння клієнтів та їхніх потреб, що сприяє прийняттю обґрунтованих рішень для покращення продуктивності та зростання.
Дізнайтеся, як вивести наскрізну аналітику на новий рівень і приймати рішення на основі повної картини ефективності бізнесу. Ви розберете сучасні підходи до інтеграції даних, оцінки маркетингових каналів, аналізу CAC, LTV та ключових бізнес-метрик на практичних прикладах. Після уроку отримаєте нові інструменти для оптимізації маркетингу, масштабування бізнесу та підвищення прибутковості.
Навчіться користуватися Jira й Confluence з нуля та інтегрувати ці інструменти між собою. Пройдіть шлях від ознайомлення з кожним інструментом до автоматизації процесів, аналітики звітності та просунутої кастомізації. Заняття охоплюють кастомізацію функцій Jira та Confluence під різнорівневі завдання й виклики, а також містять практичну демонстрацію можливостей інструментів.
Навчіться аналізувати продукт на всіх етапах життєвого циклу — від першої взаємодії користувача до його утримання, щоб ухвалювати рішення на основі даних і прискорювати розвиток продукту. Ви опanuєте когортний аналіз, роботу з продуктовими метриками, побудову аналітичних систем, формування та перевірку гіпотез за допомогою A/B-тестування, а також аналіз поведінки користувачів. Після курсу зможете знаходити точки зростання продукту, оцінювати ефективність змін і впевнено працювати з реальними аналітичними кейсами.
Навчіться аналізувати HR-дані, працювати з ключовими метриками та перетворювати інформацію на рішення, що допомагають бізнесу ефективніше наймати, розвивати й утримувати співробітників. Ви опanuєте аналіз рекрутингу, онбордингу, продуктивності та утримання персоналу, а також навчитеся створювати професійні дашборди в Power BI, Excel або Looker Studio. Після курсу зможете презентувати аналітичні висновки керівництву та використовувати дані для розвитку HR-процесів і прийняття стратегічних рішень.
На курсі ви опануєте інструменти Power BI для аналізу та візуалізації даних, щоб швидше виконувати свої завдання. Розширіть пул інструментів для роботи з даними, щоб стати затребуваним бізнес-аналітиком.
Навчіться аналізувати маркетингові дані, оцінювати ефективність рекламних кампаній та приймати рішення на основі ключових метрик. Ви опануєте роботу з GA4, Google Tag Manager і дашбордами, щоб знаходити точки зростання, оптимізувати маркетинговий бюджет і підвищувати результативність бізнесу.
Навчіться верифікувати місце й час подій, аналізувати супутникові знімки та працювати з геопросторовими даними для проведення професійних GEOINT-досліджень. Ви опanuєте геолокацію фото й відео, хронолокацію, аналіз супутникових зображень, роботу з OSM, DEM, ArcGIS, Google Earth, Copernicus та іншими сучасними інструментами. Після курсу зможете створювати карти, аналітичні звіти та GEOINT-брифінги, використовуючи перевірені дані й професійні методи аналізу.
Навчіться використовувати AI для автоматизації OSINT-досліджень, швидкого аналізу відкритих джерел та обробки великих обсягів інформації. Опануйте сучасні інструменти, які допоможуть прискорити пошук, перевірку й систематизацію даних, щоб отримувати точніші аналітичні висновки. Після курсу ви зможете ефективніше проводити розвідку, економити час на рутинних завданнях і приймати обґрунтовані рішення на основі даних.
На курсі ви вивчите: принципи побудови аналітики, маркетингова вирва, цілі, завдання та KPI, встановлення та налаштування Google Analytics, аналіз джерел трафіку, аудиторії, поведінки на сайті, налаштування фільтрів, відстеження пошуку на сайті, відстеження шляхів користувача, сегментування аудиторії, моделі атрибуції та асоційовані конверсії, налаштування та встановлення Google Tag Manager, налаштування пікселя Facebook, A/A-, A/B- та MVT-тестування, запуску експериментів у Google Optimize, використання API Google Analytics, налаштування розширеної електронної торгівлі, побудова звітів у Google Data Studio, налаштування наскрізної аналітики.