Курси Google Data Studio
Google Data Studio – це безкоштовний інструмент для візуалізації даних, який дозволяє створювати інтерактивні звіти та панелі управління на основі даних з різних джерел. Інструмент підтримує інтеграцію з багатьма сервісами, такими як Google Analytics, Google Ads, Google Sheets, а також сторонніми джерелами даних через конектори. Користувачі можуть легко налаштовувати візуальні елементи, такі як графіки, таблиці та діаграми, щоб представити дані у зрозумілій та доступній формі.
Однією з основних переваг Google Data Studio є його можливість спільної роботи, що дозволяє кільком користувачам одночасно редагувати звіти та ділитися ними з колегами або клієнтами. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс і широкий вибір налаштувань роблять його зручним інструментом як для аналітиків, так і для тих, хто не має глибоких технічних знань. Google Data Studio допомагає підприємствам приймати обґрунтовані рішення на основі даних, покращуючи видимість їхніх ключових показників ефективності (KPI) та аналітичних інсайтів.
Отримайте практичні навички роботи з Google Analytics 4 та навчіться налаштовувати аналітику для ефективного відстеження результатів. Ви розберетеся зі збором даних, налаштуванням подій, цілей і e-commerce, а також навчитеся аналізувати ключові показники для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень.
Опануйте базові можливості Google Таблиць та навчіться впевнено працювати з даними. Ви дізнаєтеся, як створювати таблиці, використовувати формули, функції, фільтри й умовне форматування для автоматизації повсякденних задач. Після курсу зможете ефективно використовувати Google Таблиці для навчання, роботи та особистих проєктів.
Навчіться професійно впроваджувати Google Analytics 4, налаштовувати збір даних і аналізувати поведінку користувачів для прийняття ефективних бізнес-рішень. Ви опануєте роботу з Google Tag Manager, сегментацією аудиторій, персоналізованими звітами та інтеграціями з Google Ads і BigQuery. Після курсу зможете самостійно налаштовувати аналітику та оцінювати ефективність маркетингових кампаній.
Навчіться аналізувати дані та перетворювати їх на цінні бізнес-рішення за допомогою сучасних інструментів аналітики. Ви опanuєте SQL, Python, Power BI та Tableau, навчитеся автоматизувати обробку даних, створювати інтерактивні дашборди й знаходити інсайти, що допомагають бізнесу зростати. Після курсу матимете практичне портфоліо з реальними кейсами та будете готові розпочати кар’єру Data Analyst.
Якби клієнти були не такими сміливими, чи здійснилися б ідеї Dove Real Beauty Sketches і Google Home of The Whopper? Відповідатиме їхній творець і один з найбільш нагороджуваних людей в індустрії. Від Ансельмо ти дізнаєшся про бекстейджі та реалізацію «каннських» ідей. В результаті зрозумієш, коли варто слухати себе, а коли — дослідження.
На курсі ви навчитеся будувати RAG-системи та knowledge-based чат-боти на власних даних із контрольованою логікою відповіді. Зрозумієте обмеження prompt-only підходу та опaнуєте ключові компоненти: підготовку даних, embeddings, retrieval і agentic flow. У результаті зможете працювати з документами та масштабувати рішення до production-ready рівня.
Навчіться ефективно використовувати AI у розробці, щоб отримувати передбачуваний, якісний код і прискорювати роботу без втрати контролю над проєктом. Ви опanuєте створення структурованих промптів, керування контекстом, інтеграцію AI у процес розробки та побудову чітких правил взаємодії з кодом. Після курсу зможете автоматизувати рутинні завдання, підвищити продуктивність розробки та використовувати AI як повноцінного помічника у реальних проєктах.
Навчіться проєктувати захопливі ігрові системи, аналізувати механіки, баланс, прогресію, економіку та створювати дизайн-рішення з урахуванням продуктових і бізнес-вимог. Ви опanuєте ключові інструменти Game Designer, розробите власний дизайн-концепт гри та оформите його як портфоліо-проєкт. Після курсу будете готові до старту кар’єри в геймдеві, розумітимете вимоги сучасних студій і впевненіше проходитимете співбесіди.
На курсі ви вивчите: принципи побудови аналітики, маркетингова вирва, цілі, завдання та KPI, встановлення та налаштування Google Analytics, аналіз джерел трафіку, аудиторії, поведінки на сайті, налаштування фільтрів, відстеження пошуку на сайті, відстеження шляхів користувача, сегментування аудиторії, моделі атрибуції та асоційовані конверсії, налаштування та встановлення Google Tag Manager, налаштування пікселя Facebook, A/A-, A/B- та MVT-тестування, запуску експериментів у Google Optimize, використання API Google Analytics, налаштування розширеної електронної торгівлі, побудова звітів у Google Data Studio, налаштування наскрізної аналітики.