Курси Google Analytics

Отримайте практичні навички роботи з Google Analytics 4 та навчіться налаштовувати аналітику для ефективного відстеження результатів. Ви розберетеся зі збором даних, налаштуванням подій, цілей і e-commerce, а також навчитеся аналізувати ключові показники для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень.

Опануйте базові можливості Google Таблиць та навчіться впевнено працювати з даними. Ви дізнаєтеся, як створювати таблиці, використовувати формули, функції, фільтри й умовне форматування для автоматизації повсякденних задач. Після курсу зможете ефективно використовувати Google Таблиці для навчання, роботи та особистих проєктів.

Навчіться професійно впроваджувати Google Analytics 4, налаштовувати збір даних і аналізувати поведінку користувачів для прийняття ефективних бізнес-рішень. Ви опануєте роботу з Google Tag Manager, сегментацією аудиторій, персоналізованими звітами та інтеграціями з Google Ads і BigQuery. Після курсу зможете самостійно налаштовувати аналітику та оцінювати ефективність маркетингових кампаній.

Навчіться аналізувати дані та перетворювати їх на цінні бізнес-рішення за допомогою сучасних інструментів аналітики. Ви опanuєте SQL, Python, Power BI та Tableau, навчитеся автоматизувати обробку даних, створювати інтерактивні дашборди й знаходити інсайти, що допомагають бізнесу зростати. Після курсу матимете практичне портфоліо з реальними кейсами та будете готові розпочати кар’єру Data Analyst.

Ознайомтеся з основними методологіями для ефективної роботи з командою та системного підходу до аналізу й впровадження рішень. Зрозумійте, як адаптуватися до різних типів проєктів та вимог клієнтів, щоби швидше розв’язувати проблеми та досягати результатів у межах дедлайнів.

На курсі розберете інструменти трейд-маркетингу, навчитеся працювати з даними та ухвалювати рішення на основі аналітики. Отримаєте шаблони й фреймворки для щоденної роботи та дізнаєтеся, як використовувати AI у трейд-маркетингу. У фіналі сформуєте або оптимізуєте стратегію для своєї компанії.

Опануйте професію Business Analyst та навчіться аналізувати бізнес-процеси, визначати потреби замовників і перетворювати їх на чіткі вимоги для команди розробки. Ви навчитеся працювати з бізнес-вимогами, User Stories, BPMN, UML, Agile-підходами, ефективно комунікувати зі стейкхолдерами та супроводжувати проєкти від ідеї до реалізації. Після курсу матимете практичні кейси для портфоліо та будете готові розпочати кар’єру бізнес-аналітика в IT.

Навчіться аналізувати поведінку користувачів, знаходити точки зростання продукту та перетворювати дані на рішення, що впливають на бізнес. Ви опanuєте SQL, продуктові метрики, побудову воронок, аналіз A/B-тестів і візуалізацію даних, щоб знаходити інсайти та допомагати команді приймати обґрунтовані продуктові рішення. Після курсу матимете практичні кейси для портфоліо та будете готові розпочати кар’єру Product Analyst в IT.

Навчіться верифікувати місце й час подій, аналізувати супутникові знімки та працювати з геопросторовими даними для проведення професійних GEOINT-досліджень. Ви опanuєте геолокацію фото й відео, хронолокацію, аналіз супутникових зображень, роботу з OSM, DEM, ArcGIS, Google Earth, Copernicus та іншими сучасними інструментами. Після курсу зможете створювати карти, аналітичні звіти та GEOINT-брифінги, використовуючи перевірені дані й професійні методи аналізу.

На курсі ви навчитеся проєктувати hardware-логіку на Xilinx FPGA & SoC: від RTL і цифрової логіки до AXI, DMA, DSP, timing analysis та real-time control. Опануєте повний цикл розробки FPGA-рішень — від проєктування й симуляції до оптимізації та інтеграції в реальні embedded-проєкти.

Навчіться аналізувати платіжні дані, виявляти точки втрати доходу та приймати рішення, що підвищують ефективність платіжних процесів. Ви опanuєте SQL, ключові payment-метрики, аналіз фроду, оцінку роботи платіжних провайдерів і створення дашбордів у Tableau для презентації результатів бізнесу. Після курсу матимете портфоліо-проєкт на основі реального кейса та практичні навички, затребувані у сфері платіжної аналітики.

Навчіться використовувати AI для автоматизації OSINT-досліджень, швидкого аналізу відкритих джерел та обробки великих обсягів інформації. Опануйте сучасні інструменти, які допоможуть прискорити пошук, перевірку й систематизацію даних, щоб отримувати точніші аналітичні висновки. Після курсу ви зможете ефективніше проводити розвідку, економити час на рутинних завданнях і приймати обґрунтовані рішення на основі даних.

Опануйте тестування сучасних платіжних систем і навчіться працювати зі Stripe API, 3DS, webhooks, reconciliation та security checklist. На практиці розберете повний цикл перевірки платіжних процесів, автоматизацію тестування та інтеграцію з CI. Після курсу будете готові тестувати платіжні рішення відповідно до вимог безпеки та міжнародних стандартів.

На курсі ви вивчите: принципи побудови аналітики, маркетингова вирва, цілі, завдання та KPI, встановлення та налаштування Google Analytics, аналіз джерел трафіку, аудиторії, поведінки на сайті, налаштування фільтрів, відстеження пошуку на сайті, відстеження шляхів користувача, сегментування аудиторії, моделі атрибуції та асоційовані конверсії, налаштування та встановлення Google Tag Manager, налаштування пікселя Facebook, A/A-, A/B- та MVT-тестування, запуску експериментів у Google Optimize, використання API Google Analytics, налаштування розширеної електронної торгівлі, побудова звітів у Google Data Studio, налаштування наскрізної аналітики.